反导战术预警信息网的体系结构研究

对反导战术预警信息网的体系结构进行了初步研究,提出了反导战术预警信息网的概念和建设原则,从作战单元之间的通信和信息处理分发两个角度分析了反导战术预警信息网的通信链和预警信息分发策略,简述了构建反导战术预警信息网的优化方法,为构建反导战术预警信息网提供了参考依据。     

《雷雨》与祈雨仪式--曹禺剧作《雷雨》的文化学阐释

曹禺的《雷雨》之所以具有经久不衰的文化魅力并深受作者自己的喜爱,一个未被人们发掘出来的原因是它再现了一个古老的原型——祈雨仪式。在无意识的驱使下,曹禺以现代话剧的形式把古老的祈雨仪式再现在人们面前,不仅让人们重温了祈雨仪式中蕴涵的人类文化精神,也为人们树立了一个在人生旅途中必须不断审视自我、拯救自我、完善自我的范例。     

太湖流域超标特大洪水风险预警系统建设及应用

为做好超标洪水调度、保障流域防洪安全,开发建设了由基于水文水动力学耦合的超警超保风险区域预警模型与基于水文学法的洪水淹涝风险快速评估模型共同组成的超标特大洪水风险预警系统,该系统在太湖流域预报调度一体化系统中通过智能交互方式进行模型与系统的紧密集成,实现了预报调度成果的可视化。基于水利一张图的超警超保与淹涝动态展示,实现了预报产品从点到面、从常规预报到影响预测的突破,以及洪水风险由静态评估向实时快速动态分析的转变。应用结果表明：系统在2020年太湖流域性大洪水中累计发布超警超保风险提示39期、洪水淹涝风险评估4期,预测结果与实际基本一致,为科学调度防御超标洪水提供了技术支撑,避免了江苏省苏州市3万多的人员转移,有力保障了太湖流域防洪安全。     

基于深度学习的风力发电机组故障预警方法研究综述

风能作为重要的可再生能源,近几十年来,全球风能使用规模迅速增长,陆上和海上风力发电机组发电容量不断增加。由于风力发电机组故障维修成本巨大,因此必须开发有效且可靠的风力发电机组故障预警方法,在风电机组发生故障前进行提前预警,以便降低风电场的运营和维护成本。目前风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)已经在风电场有了广泛的应用,其中蕴含着大量的潜在数据信息,同时深度学习方法在海量数据挖掘方面有比较明显的优势,因此深度学习方法在风力发电机组故障预警领域的应用潜力巨大。综述了近年来相关深度学习方法在风力发电机组故障预警的研究进展,总结了风电机组故障预警的大体步骤,分析了各个步骤的具体处理方法,对每种技术方法的特点进行整理分析。最后阐述了深度学习在风电机组故障预警领域所面临的挑战,并对今后的研究重点进行了展望。     

图谱法在反倾销预警机制中的应用

反倾销预警机制是通过监测进口产品的价格、销量、份额等因素，对国内企业或产业的同类产品带来的影响进行跟踪，并适时发出预警，以便能为反倾销工作提前做好各种准备。图谱法主要是利用逻辑图形(即进口产品价格变化图、国内同类产品价格变化图以及市场份额变化图)的方法进行预警，它是以数据分布和逻辑判断为基础的动态直观的预警方法。     

卫星闪电定位校正

从卫星资料处理出发，分析了雷暴云在多通道卫星云图上的基本特征，提出了利用多通道数字化卫星云图判识雷暴云的方法。在判识出雷暴云的基础上，对其中心进行定位，并利用其定位结果，对闪电定位仪测得的闪电资料进行校正，以提高闪电定位仪的定位精度及卫星资料判别雷暴云的正确率。初步分析表明，利用卫星定位对闪电定位进行校正，对闪电资料的定位精主工有较大的提高，得到了较好的结果。     

浅析改善施工合同双方的合作关系

分析了我国目前的建设工程参与方之间的合同关系,并借鉴英国土木工程师协会的“新工程合同”编制思想,指出了我国目前合同管理的误区和改善合同双方关系的对策.     

广东某市经济波动的分析与预测

在对经济指标进行循环要素分解与相关分析的基础上，用单重指标、扩散指数、合成指数以及主成分分析法，研究了广东某市１９８１～１９９２年的工业波动与经济波动问题，得出了有关结论。此外，还为该市建立了经济波动的监测系统与预警系统，以便为宏观调控提供依据。     

基于模糊神经网络的车辆避撞预警算法

为实现车辆的智能控制提供理论基础，研究了碰撞预警算法．在分析不同驾驶员的驾驶行为的基础上，确定碰撞预警算法的报警准则，用于指导报警算法做出合理的报警．基于报警准则采用模糊神经网络方法，提出一种多输入、多输出的协作预警算法模型，用于支持碰撞预警系统．利用实测数据对预警算法进行测试，试验结果表明，算法能够对车辆碰撞进行有效的报警，对提高车辆行驶的安全性具有重要意义．